IE 302 Yöneylem Araştırmasında Stokastik Modeller


Sabancı Üniversitesi

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği

Genel Bilgiler


Recognize whether a discrete time stochastic process is Markovian, frame and formulate suitable applications as discrete time Markov chains (DTMCs), and analyze their transient and steady-state behaviors.
Comprehend the hierarchical relationships between continuous time Markov chains (CTMC), birth-and-death (B-D) processes, and the basic Markovian queuieng models.
Recognize whether a continuous time stochastic process is Markovian, frame and formulate suitable applications as general CTMCs or B-D processes or Markovian queuieng models, and analyze their transient and steady-state behaviors.

IE 302 Yöneylem Araştırmasında Stokastik Modeller dersinden özel ders almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Henüz değerlendiren olmadı.İlk değendiren siz olun.